Autonome Innovation

Von KI-Leadern, KI-Pragmatikern, KI-Aspiranten – unsere Studie hat sie im Blick

In unserer Studie untersuchen wir, wie sich Organisationen auf ein KI-basiertes Innovationsmanagement vorbereiten und dieses umsetzen können. Unsere Ergebnisse zeigen deutliche Unterschiede in den Präferenzen, wie Unternehmen KI-basiertes Innovationsmanagement nutzen und umsetzen. Drei Haupttypen von Unternehmen lassen sich identifizieren, die sich nicht nur in ihrer beabsichtigten KI-Nutzung, sondern auch in ihrer Strategie, ihrem organisatorischen Aufbau und ihrem Ansatz zur Kompetenzentwicklung unterscheiden:

1. KI-Leader
Sie weisen den Weg zu einem autonomen Innovationsmanagement in großem Maßstab.

2. KI-Pragmatiker
Sie sind motiviert, zögern aber, zu investieren und größere Risiken einzugehen.

3. KI-Aspiranten
Sie verfolgen einen minimalen Ansatz und sind noch dabei, die Grundlagen herauszufinden.

Unsere Studie in sieben Thesen

1. Der Einsatz von KI wird vor allem für analytische und marktbezogene Innovationsaufgaben als hilfreich erachtet, doch mangelnde Erfahrung und mangelndes Verständnis hindern Unternehmen daran, KI umfassend einzusetzen.

2. Es wird erwartet, dass der Einsatz von KI für das Innovationsmanagement die Innovationsleistung um mehr als 50 % verbessert, aber die Unternehmen haben Schwierigkeiten, geeignete Ansätze zu finden, um das wahrgenommene Potenzial zu realisieren.

3. Die größten Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei der Implementierung von KI konfrontiert sind, sind der Zugang zu ausreichend großen Datensätzen auf der Datenebene und der Mangel an technischem Fachwissen auf der Organisationsebene.

4. Unternehmen verfolgen unterschiedliche Ziele und Ansätze bei der Implementierung von KI für das Innovationsmanagement.

5. Es lassen sich drei verschiedene Typen von KI-Implementierenden ausmachen: 1) KI-Leader, 2) KI-Pragmatiker, 3) KI-Aspiranten. Die identifizierten Gruppen unterscheiden sich signifikant in Bezug auf die gewählte Strategie, den organisatorischen Aufbau und den Ansatz zum Aufbau von Fähigkeiten.

6. Unternehmenscharakteristika wie Größe, Fachwissen und wahrgenommenes Potenzial stehen im Zusammenhang mit bestimmten KI-Implementierungspraktiken.

7. Abhängig von den jeweiligen Voraussetzungen und Ambitionen verfolgen KI-Aspiranten, KI-Pragmatiker und KI-Leader gezielte Strategien, um im Spiel um autonome Innovationen weiter voranzukommen.